PUBLICADO EL 20 DE OCTUBRE DE 2026
Meta detalló Prometheus, su superclúster en Ohio que apunta a 1 millón de GPUs y ya entrena los modelos Muse, mientras Tenstorrent cerró US$1.500 millones a una valuación de US$6.200 millones
Meta publicó el 19 de octubre los detalles técnicos de Prometheus, su superclúster de IA en New Albany, Ohio: la primera fase ya está completa y entrenó los modelos Muse Wonder, con una tasa de goodput superior al 85% y un tiempo medio entre interrupciones de 54.000 horas-GPU. El objetivo final es llegar a aproximadamente 1 millón de GPUs distribuidas funcionando como una sola máquina, con consumo de 1 GW — suficiente para convertirse en un problema de planificación de red eléctrica. Al mismo tiempo, Tenstorrent, la empresa de chips de IA cofundada por el arquitecto Jim Keller, cerró una Serie E de US$1.500 millones a una valuación post-money de US$6.200 millones — más del doble de su marca anterior — para escalar la producción de sus servidores Galaxy y expandir el licenciamiento de su arquitectura de procesadores como alternativa a Nvidia.
El 19 de octubre Meta publicó en su blog de ingeniería los detalles técnicos de Prometheus, el superclúster de IA que lleva dos años construyendo en New Albany, Ohio. El mismo día, Tenstorrent anunció el cierre de una Serie E de US$1.500 millones para escalar su arquitectura de chips como alternativa a Nvidia. Las dos noticias juntas describen el mismo mercado desde ángulos opuestos: quién está comprando compute y quién quiere venderlo.
Prometheus: de centro de datos convencional a 1 gigavatio
Dos años atrás, el sitio de New Albany era un data center estándar que corría tráfico web de Meta. Con cambios en hardware, redes y diseño de edificios, la compañía lo reconvirtió para entrenar modelos de frontera a escala de gigavatio.
La primera fase de Prometheus está completa y fue la que entrenó los modelos Muse Wonder, los modelos de frontera de Meta para tareas agentivas personales y profesionales. Actualmente el clúster comprende cientos de miles de GPUs repartidas en múltiples edificios interconectados — incluyendo estructuras de despliegue rápido — funcionando como una sola máquina a través de cientos de kilómetros de fibra.
El objetivo publicado es escalar a aproximadamente 1 millón de GPUs distribuidas. A 1 GW de consumo, Prometheus deja de ser un edificio y se convierte en un problema de planificación de la red eléctrica.
Números de rendimiento
En los entrenamientos que corrió para Muse Wonder, Prometheus logró:
- Goodput superior al 85% en pre-entrenamiento (porcentaje del tiempo de pared en que el clúster avanza útilmente)
- Goodput superior al 90% en runs de aprendizaje por refuerzo (RL)
- Tiempo medio entre interrupciones (MTBI): ~47.000 horas-GPU durante los entrenamientos → mejorado a más de 54.000 horas-GPU con actualizaciones de firmware posteriores
Esos números importan porque en un clúster de esa escala, cualquier falla en un host puede detener o ralentizar el trabajo completo. Mantener más del 85% de goodput en cientos de miles de GPUs es un problema de ingeniería de sistemas distribuidos tan complejo como el de los modelos que entrena.
Hardware: tres generaciones de GPUs de Nvidia
Prometheus actualmente opera dos plataformas de GPU de Nvidia, con una tercera en camino basada en la arquitectura Vera Rubin NVL72. El diseño usa racks NVL72 donde 72 GPUs actúan como un único acelerador dentro de la misma red fabric — la misma arquitectura que Nvidia confirmó como su línea de producto para 2026.
La refrigeración usa un sistema de bucle cerrado de líquido, obligatorio a esa densidad de potencia.
Tenstorrent: US$1.500 millones para escalar la alternativa
Al mismo tiempo, Tenstorrent cerró su Serie E de US$1.500 millones a una valuación post-money de US$6.200 millones — más del doble de su valuación anterior. La ronda fue liderada por Trace Capital e Innovation X, con participación de ARK Invest, Fidelity, Morgan Stanley y otros.
La empresa, cofundada por el arquitecto de chips Jim Keller (quien antes pasó por AMD, Apple, Intel y Tesla), fabrica los servidores Galaxy y licencia su arquitectura de procesadores. El objetivo declarado es competir con Nvidia en servidores de IA y en el negocio de licenciamiento de IP de chips — un modelo diferente al de Nvidia: vender no solo el hardware sino el diseño para que otros lo implementen.
El timing no es casualidad: mientras Meta construye el clúster de IA más grande detallado públicamente hasta ahora, el mercado de chips que lo alimenta sigue concentrado en un solo proveedor. Tenstorrent —junto con otros como Groq, Cerebras o las apuestas de Amazon y Google con sus propios chips— apunta a cambiar esa ecuación.
Qué significa para el mercado más amplio
Prometheus no es solo un logro de ingeniería: es una señal de qué escala requieren los modelos de siguiente generación. Cuando Meta habla de 1 millón de GPUs y 1 GW para entrenar Muse, está estableciendo un piso para lo que viene. Eso tiene consecuencias directas para el mercado de infraestructura en general: la demanda de compute para inferencia —los servidores que corren los modelos una vez entrenados— crece en paralelo y se distribuye en proveedores de nube y hosters de todos los tamaños.